さいたま市図書館新着情報(非公式)

さいたま市図書館の新着図書の情報をお知らせします

情報理論・情報科学

機械学習のための特徴量エンジニアリング -その原理とPythonによる実践-


機械学習のための特徴量エンジニアリング -その原理とPythonによる実践-
Alice Zheng Amanda Casari ホクソエム

予約数: 9
予想待ち時間: 4か月程度
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【内容紹介】
機械学習モデルの性能を向上させるためにデータから良い特徴量を作る「特徴量エンジニアリング」。その原理について直感的な理解が得られるように、図や例、Pythonコードによる実行例を数多くあげて解説する。

はじめての人工知能 -Excelで体験しながら学ぶAI-


はじめての人工知能 -Excelで体験しながら学ぶAI-
淺井 登

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
人工知能の技術をはじめて学ぶ人のための本。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現などの基礎を解説する。サンプルプログラムがダウンロードできるURLつき。

バイオハッキング -テクノロジーで知覚を拡張する-


バイオハッキング -テクノロジーで知覚を拡張する-
カーラ・プラトーニ 田沢 恭子

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
テクノロジーや文化で脳や身体を“ハッキング”することで「世界の感じ方」はどう変わるか? 五感に関する最新研究から仮想現実(VR)や拡張現実装置の開発、バイオハッカーによる未知の感覚の追求まで、知覚の未来を探る。

エンジニアなら知っておきたいAIのキホン -機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説-


エンジニアなら知っておきたいAIのキホン -機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説-
梅田 弘之

予約数: 4
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
エンジニアがAI技術の基礎知識を理解し、AIを大局的に捉えることができるように、機械学習・統計学・アルゴリズムについて、数式を使わずにやさしく解説。インプレスの技術メディア『Think IT』連載を加筆・修正。

トコトンやさしいVRの本


トコトンやさしいVRの本
廣瀬 通孝 東京大学バーチャルリアリティ教育研究センター
B&Tブックス 今日からモノ知りシリーズ

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
VR(バーチャルリアリティ)はゲームを発端に普及が進み、医療や教育、社会福祉など応用分野は広がりをみせている。VRの基礎から、人間の感覚のメカニズム、VRが与える効果と影響、周辺技術、社会的意義まで取り上げる。

光の量子コンピューター


光の量子コンピューター
古澤 明
インターナショナル新書

予約数: 3
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
スパコンをはるかに凌ぐ低消費電力と高速計算を両立させる量子コンピューターの実現に向けて、世界中でさまざまな方式が模索されている。光を使った独自の方式による開発の先陣に立つ著者が、その仕組みと理論を解説する。

予測マシンの世紀 -AIが駆動する新たな経済-


予測マシンの世紀 -AIが駆動する新たな経済-
アジェイ・アグラワル ジョシュア・ガンズ アヴィ・ゴールドファーブ 小坂 恵理

予約数: 3
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
あらゆるビジネス領域にAIが組み込まれ、経済の地殻変動が起きている。この激変期を勝ち抜くための競争戦略とは。意思決定プロセスやワークフローを可視化し、AI=予測マシンがビジネスにもたらすインパクトを解き明かす。

Rによる統計的学習入門


Rによる統計的学習入門
G.James 落海 浩 首藤 信通

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
複雑なデータをモデル化し、理解するためのツールである「統計的学習」の入門書。主要となる数式がもつ意味を可能な限り直観的かつ丁寧に説明。統計ソフトウェア「R」を用いた実習課題も収録する。

やってみよう!機械学習 -体験から習得へエンジニアがいま押さえるべき技術-


やってみよう!機械学習 -体験から習得へエンジニアがいま押さえるべき技術-
SoftwareDesign別冊

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
機械学習の始め方や、GPUサーバでのディープラーニングの実践、機械学習に最適なPythonの導入と基本などについて解説する。『Software Design』掲載記事を再編集。

Javaで学ぶ自然言語処理と機械学習


Javaで学ぶ自然言語処理と機械学習
杉本 徹 岩下 志乃

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
自然言語処理と機械学習の理論とプログラムを併せて解説。SVMによる分類、形態素・係り受け解析、文書分類、対話システムなどについて、幅広く説明する。演習問題も収録。サンプルデータのダウンロードサービス付き。
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