さいたま市図書館新着情報(非公式)

さいたま市図書館の新着図書の情報をお知らせします

情報理論・情報科学

詳説人工知能-アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム


詳説人工知能-アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム
上野 晴樹

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
現在のAIブームの切っ掛けとなったアルファ碁を通して、ディープラーニングの本質を説明。さらに、知識ベース型AIとディープラーニング型AIを「AIの歴史」を踏まえて解説し、両者の統合化の重要性を述べる。

純粋機械化経済-頭脳資本主義と日本の没落


純粋機械化経済-頭脳資本主義と日本の没落
井上 智洋

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
AI(人工知能)とはいかなる技術で、どのように人類の労働と社会構造を変化させるのか。初めて知性を獲得した「機械」が持つ巨大な力の正体に迫り、その哲学的な意味や経済的・社会的な影響について多角的に解き明かす。

強化学習アルゴリズム入門-「平均」からはじめる基礎と応用


強化学習アルゴリズム入門-「平均」からはじめる基礎と応用
曽我部 東馬

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
難解な専門用語が数多く登場する強化学習の理論を、わかりやすい「平均」の考えかたを用いて解説。原理→数式→プログラムの流れで、全体像を直感的に把握できる。PythonとMATLABのコードはダウンロード可能。

最短コースでわかるディープラーニングの数学


最短コースでわかるディープラーニングの数学
赤石 雅典

予約数: 5
予想待ち時間: 3か月程度
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【内容紹介】
ディープラーニングとは結局のところ数学。ディープラーニングの本質が最短コースで理解できるよう、高校数学の基本からやさしく解説する。最短コースマップ付き。Jupyter Notebookファイルのダウンロード可。

AIにできること、できないこと-ビジネス社会を生きていくための4つの力


AIにできること、できないこと-ビジネス社会を生きていくための4つの力
藤本 浩司 柴原 一友

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
AIは何ができて、何ができないのか。古くからビジネスでAIを活用してきた「稼げる研究者集団」が、生きていくための4つの力、「動機」「目標設計」「思考集中」「発見」という分かりやすいアプローチで解説する。

囲碁ディープラーニングプログラミング


囲碁ディープラーニングプログラミング
Max Pumperla Kevin Ferguson 山岡 忠夫

予約数: 3
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
囲碁プログラム「AlphaGo」の核となるメカニズムと実装を、基本的なPythonと高校レベルの数学の知識をもとに、エンジニア向けにわかりやすく解説する。人工知能と機械学習の実践的入門書。

図解速習DEEP LEARNING


図解速習DEEP LEARNING
増田 知彰

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
機械学習・深層学習を自分のやりたいことや課題に適用できる総合力を身につけることを目的にしたテキスト。機械学習・深層学習の基礎と応用を、無料GPUクラウド「Colaboratory」での実践を通して学べる。

Pythonによる機械学習-予測解析の必須テクニック


Pythonによる機械学習-予測解析の必須テクニック
Michael Bowles 露崎 博之 山本 康平 大草 孝介

予約数: 4
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て、多くのPythonのコードと共に、機械学習の効率的なアルゴリズムを紹介。「なぜ、どのように役立つのか」という実践的な視点を重視して解説。

Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!


Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
涌井 良幸 涌井 貞美

予約数: 5
予想待ち時間: 3か月程度
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【内容紹介】
AIの基礎となるRNNとDQNのしくみに焦点を当てて解説した機械学習の入門書。「最適化」などの難しい計算部分をExcelで行い、その動作原理をわかりやすく解説する。

データビジュアライゼーションの教科書


データビジュアライゼーションの教科書
藤 俊久仁 渡部 良一

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
データを効果的に表現するコミュニケーション技術の考え方とテクニックを伝授。装飾やチャートの基本から、BIツール「Tableau」を使った実例まで、72通りをBefore & After形式で解説する。
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