さいたま市図書館新着情報(非公式)

さいたま市図書館の新着図書の情報をお知らせします

機械学習

いちばんやさしいPython機械学習の教本-人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ


いちばんやさしいPython機械学習の教本-人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ
鈴木 たかのり 降籏 洋行 平井 孝幸 ビープラウド

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
Pythonを使った機械学習をテーマに、ワークショップ形式の講義を通して、機械学習の概念、データ収集(スクレイピング)、自然言語処理、データの前処理、機械学習を使ったデータの分類や数値の予測を解説する。

Pythonで機械学習入門-深層学習から敵対的生成ネットワークまで


Pythonで機械学習入門-深層学習から敵対的生成ネットワークまで
大関 真之

予約数: 3
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
童話のようなストーリーを追いながら、Pythonで機械学習のプログラミングがわかる入門書。実際に手を動かしながら理解を深められる構成。「機械学習入門」「ベイズ推定入門」に続く第3弾。

作ってわかる!アンサンブル学習アルゴリズム入門


作ってわかる!アンサンブル学習アルゴリズム入門
坂本 俊之

予約数: 4
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
機械学習の精度を高める「アンサンブル学習」をPython3でゼロから実装することで、「アンサンブル学習」の仕組みや原理を学べるテキスト。サンプルファイルがダウンロードできるパスワード付き。

強化学習アルゴリズム入門-「平均」からはじめる基礎と応用


強化学習アルゴリズム入門-「平均」からはじめる基礎と応用
曽我部 東馬

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
難解な専門用語が数多く登場する強化学習の理論を、わかりやすい「平均」の考えかたを用いて解説。原理→数式→プログラムの流れで、全体像を直感的に把握できる。PythonとMATLABのコードはダウンロード可能。

最短コースでわかるディープラーニングの数学


最短コースでわかるディープラーニングの数学
赤石 雅典

予約数: 5
予想待ち時間: 3か月程度
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【内容紹介】
ディープラーニングとは結局のところ数学。ディープラーニングの本質が最短コースで理解できるよう、高校数学の基本からやさしく解説する。最短コースマップ付き。Jupyter Notebookファイルのダウンロード可。

図解速習DEEP LEARNING


図解速習DEEP LEARNING
増田 知彰

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
機械学習・深層学習を自分のやりたいことや課題に適用できる総合力を身につけることを目的にしたテキスト。機械学習・深層学習の基礎と応用を、無料GPUクラウド「Colaboratory」での実践を通して学べる。

Pythonによる機械学習-予測解析の必須テクニック


Pythonによる機械学習-予測解析の必須テクニック
Michael Bowles 露崎 博之 山本 康平 大草 孝介

予約数: 4
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て、多くのPythonのコードと共に、機械学習の効率的なアルゴリズムを紹介。「なぜ、どのように役立つのか」という実践的な視点を重視して解説。

Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!


Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
涌井 良幸 涌井 貞美

予約数: 5
予想待ち時間: 3か月程度
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【内容紹介】
AIの基礎となるRNNとDQNのしくみに焦点を当てて解説した機械学習の入門書。「最適化」などの難しい計算部分をExcelで行い、その動作原理をわかりやすく解説する。

Pythonによるはじめての機械学習プログラミング-現場で必要な基礎知識がわかる


Pythonによるはじめての機械学習プログラミング-現場で必要な基礎知識がわかる
島田 達朗 越水 直人 早川 敦士 山田 育矢

予約数: 3
予想待ち時間: 2か月程度
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【内容紹介】
Pythonの便利なツールを用いてデータに実際にふれて、機械学習の面白さや便利さを体験できるテキスト。具体的なデータを扱う方法を提示しながら、現場のアプリケーションを使うための機械学習の基礎を解説する。

ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)


ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
持橋 大地 大羽 成征
機械学習プロフェッショナルシリーズ

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の入門書。基礎の線形回帰や原理をゼロからていねいに解説する。教師なし学習、実応用など最近の話題も取り上げる。
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