さいたま市図書館新着情報(非公式)

さいたま市図書館の新着図書の情報をお知らせします

経営管理-データ処理

スマホ×PC仕事術-時短成功!効率200%UP! どこにいても仕事はできる!


スマホ×PC仕事術-時短成功!効率200%UP! どこにいても仕事はできる!
目代 純平

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
スマホやPCをどのように活用すれば、効率的な時短仕事ができるのかをまとめる。今日から使えるテクニックを伝授するとともに、成熟したIT社会において、デジタルデバイスとどのようにつき合っていけばいいのかも考える。

バックオフィスのDX戦略-デジタル・トランスフォーメーション(日経MOOK)


バックオフィスのDX戦略-デジタル・トランスフォーメーション(日経MOOK)
日本経済新聞出版
日経MOOK

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
企業のフロント業務を支えるバックオフィスで、デジタル化し生産性を上げるデジタル・トランスフォーメーション(DX)は必須。税務・経理、人事・労務、法務、総務などのケース別に、DXのためになすべきことを解説する。

Office 365 Teams即効活用ガイド-テレワークの切り札!


Office 365 Teams即効活用ガイド-テレワークの切り札!
岩元 直久 天野 貴之

予約数: 1
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
チャットや通話、ビデオ会議、資料の共有等の機能でチーム単位のコミュニケーションを効率化できるMicrosoft Teams。Teamsとは何かから、活用事例まで、Teamsの全容を解説。本体は背表紙なし糸綴じ。

ビジネスデータの分析リテラシーと活用-Excelによる実用データサイエンス入門


ビジネスデータの分析リテラシーと活用-Excelによる実用データサイエンス入門
寺島 和夫 文能 照之

予約数: 0
予想待ち時間: なし
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【内容紹介】
実データに基づく多数の例題・課題を通じて、データ分析プロセス全体をアクティブに学修できるテキスト。ビッグデータ時代のビジネス活動で求められる分析手法と実践的スキルが身につく。

ビジネスチャット時短革命-メールは時間泥棒 メールを48.6%も減らす働き方(できるビジネス)


ビジネスチャット時短革命-メールは時間泥棒 メールを48.6%も減らす働き方(できるビジネス)
越川 慎司
できるビジネス

予約数: 0
予想待ち時間: なし
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【内容紹介】
「脱メール」こそが時短実現のカギ! 仕事を効率化するチャット活用術や、オンライン会議の使い方・浸透方法、メールの特性を生かすチャットとの使い分けテクなど、チャットを使った時短術を成功パターンとともに紹介する。

問題解決のためのデータ分析基礎講座


問題解決のためのデータ分析基礎講座
高橋 威知郎

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
ビジネス上の課題をデータ分析・活用で解決し、売上アップやコストダウンなど、ビジネス成果を上げていくための「考え方」と「手順」を解説。データを使う意義やメリットなども取り上げる。

文系AI人材になる-統計・プログラム知識は不要


文系AI人材になる-統計・プログラム知識は不要
野口 竜司

予約数: 11
予想待ち時間: 5か月程度
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【内容紹介】
AIがExcelくらい誰もが使うツールになると、「AIをどう使いこなすのか?」が大きな課題になる。ビジネスの現場も知っている文系AI人材になるための実践トレーニングを収録する。

できるPower BIデータ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本


できるPower BIデータ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本
奥田 理恵 できるシリーズ編集部

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
Power BIの基本操作、知らなければいけない設定や仕組みを分かりやすいビジュアルとともに紹介。データ取得・集計・分析ノウハウなど、膨大なデータを可視化する方法がわかる。

AI、スマホ、チャットでつくる働きやすい職場-デジタルで仕事が“ササっと終わる”アイデア満載(日経BPムック)


AI、スマホ、チャットでつくる働きやすい職場-デジタルで仕事が“ササっと終わる”アイデア満載(日経BPムック)
日経XTECH
日経BPムック

予約数: 2
予想待ち時間: 1か月程度
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【内容紹介】
JCB、ビックカメラ、塩野義製薬などの実例を紹介しながら、デジタル技術を駆使した、働きやすい職場づくりのアイデアを紹介する。『日経コンピュータ』『日経SYSTEMS』掲載を加筆し書籍化。

データ分析チームの作り方


データ分析チームの作り方
中澤 公貴

予約数: 0
予想待ち時間: 1週程度
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【内容紹介】
中小企業やスタートアップから大企業まで、様々なステージの組織が、AIドリブン企業を目指す上で必須となる「データ分析チームの立ち上げ方法」をわかりやすく解説。日米の成功事例も収録する。
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